자주 묻는 질문

vs. Notebooks

제품명	역할	문제 및 해결방법
Apache Zeppelin, Jupyter Notebook	노트북 스타일의 문서 + 코드 프론트엔드	보안상 취약한 호스트 리소스 공유
Backend.AI	모든 프론트엔드들에 연결 가능한 backend 구조	Built for multi-tenancy: scalable and better isolation

vs. 오케스트레이션 프레임워크

제품명	대상	특
Amazon ECS, Kubernetes	장시 실행되는 서비스 데몬	Load balancing, fault tolerance, incremental deployment
Backend.AI	상태를 보관하는 컴퓨팅 세션	Low-cost high-density computation
Amazon Lambda, Azure Functions	Stateless, light-weight functions	관리가 필요없는 서버리스 구조

vs. 빅데이터와 AI 프레임워크

제품명	역할	문제 및 해결방법
TensorFlow, Apache Spark, Apache Hive	연산 런타임	설치, 구성, 및 운용이 어려움
Amazon ML, Azure ML, GCP ML	Managed MLaaS	과학자에게는 여전히 복잡하고, 엔지니어 들에게는 너무 제한적인 개발 환경
Backend.AI	연산 런타임의 호스트	Pre-configured, versioned, reproducible, customizable (open-source)

(모든 상품명과 트레이드 마크들은 각 소유자의 재산입니다.)